Šiuolaikinėje pramonės sistemoje, ypač silicio{0}}pagrindų medžiagų pramonėje,akmenukaivaidina nepakeičiamą ir svarbų vaidmenį. Pagrindinis jų komponentas, silicio dioksidas (kvarcas), yra pagrindinė pramoninio silicio ir saulės -klasio polisilicio gamybos žaliava. Šie gaminiai toliau plačiai naudojami fotovoltinės ir elektroninių puslaidininkių pramonėje, sudarant tvirtą materialinį pagrindą šių dviejų strateginių kylančių pramonės šakų plėtrai.
Kalbant apie privalumus, akmenukai, kaip pramoninio silicio žaliava, turi didelių materialinių pranašumų. Jie turi vienodą medžiagą, gryną sudėtį ir labai nuoseklią mineralinę ir cheminę sudėtį. Ši savybė leidžia tiksliai išgauti aukštos kokybės silicio dioksido žaliavas, naudojant pažangias technologijas, pvz., dirbtinio intelekto rūšiavimą vietovėse, kuriose yra daug akmenukų šiaurės vakarų ir pietvakarių Kinijoje. Šios aukštos -kokybės žaliavos gali atitikti griežtus žaliavų kokybės reikalavimus aukščiausios klasės-silicio-pagrįstoje pramonės grandinėje, todėl tvirtai remia-Kinijos silicio{8} pramonės aukščiausios klasės plėtrą.
Tačiau pramonėje naudojami akmenukai taip pat turi tam tikrų trūkumų. Viena vertus, tradicinė rūšiavimo technologija susiduria su kliūtimis. Jis dažnai yra bejėgis mineralams, turintiems labai panašias fizines savybes, pavyzdžiui, kvarcui ir lauko špatui. Dėl didelio šių dviejų mineralų panašumo išorinėmis savybėmis, tokiomis kaip spalva, forma ir paviršiaus blizgesys, tradicinėmis technologijomis sunku juos tiksliai atskirti, todėl rūšiavimo tikslumas yra mažas, efektyvumas yra mažas, o tai reiškia rimtą išteklių švaistymą. Kita vertus, akmenukų mašinoje{4}}pagamintas smėlis turi problemų dėl dalelių formos ir gradacijos. Jo dalelės yra aštrios, kampuotos, šiurkštaus paviršiaus, dalelių gradacija šiek tiek prasta. Šie veiksniai tiesiogiai lemia prastą betono apdirbamumą, darydami įtaką jo panaudojimui statybose ir kitose susijusiose srityse
Kad išspręstume minėtas problemas, galime imtis šių tobulinimo priemonių. Pirma, pristatykite AI išmaniąją rūšiavimo technologiją. Ši technologija naudoja hiperspektrinio vaizdo gavimo ir giluminio mokymosi modelius, kurie gali tiksliai nustatyti silicio dioksido charakteristikas milisekundėmis, todėl rūšiavimo tikslumas stabiliai viršija 95%. Šis proveržis ne tik labai pagerina rūšiavimo efektyvumą, bet ir ženkliai padidina išteklių panaudojimo rodiklį, efektyviai palengvindamas tradicinės rūšiavimo technologijos sukeltą išteklių švaistymo problemą. Antra, optimizuokite mašinos{5}}smėlio gamybos procesą. Tiksliau, galime pasirinkti tinkamą smėlio-gamybos įrangą, kad būtų užtikrinta geresnė mašinų-smėlio dalelių forma; racionaliai panaudoti akmens miltelių kiekį smėlyje ir kontroliuoti akmens miltelių kiekį renkant sausas dulkes arba plaunant šlapiu vandeniu; moksliškai pakoreguoti smėlio santykį ir parinkti tinkamus priedus bei kitas priemones. Šių{10}įvairiapusių pastangų dėka galime visapusiškai pagerinti betono apdirbamumą ir pagerinti akmenukų mašinų{11}}smėlio našumą praktiškai.